Erweiterungscurriculum "Grundlagen für Computational Science (262 [1])"
Das Ziel des Erweiterungscurriculums "Grundlagen für das Masterstudium Computational Science" ist, Studierenden abhängig von ihrem Grundstudium ergänzend die erforderlichen Kenntnisse für die Zulassung zum Masterstudium "Computational Science" zu vermitteln. Dieses Erweiterungscurriculum richtet sich vor allem an die Studierenden der Bachelorstudien Astronomie, Biologie, Chemie, Informatik, Mathematik, Meteorologie, Pharmazie und Physik.
Das geltende Curriculum zum Erweiterungscurriculum "Grundlagen für Computational Science" finden sie hier.
Eine Kurzbeschreibung des EC's finden sie hier.
Für das Masterstudium "Computational Science" wurde ein neuer Studienplan erarbeitet, welcher ab 01.10.2022 in Kraft getreten ist. Dieser sieht qualitative Zulassungsbedingungen im Gesamtausmaß von 30 ECTS vor, welche folgende Fachgebiete beinhalten:
a) Informatik-Kenntnisse in den folgenden Bereichen im Ausmaß von mindestens 10 ECTS:
- Grundlagen des Programmierens und Kenntnis einer höheren Programmiersprache (Grundkenntnisse über Algorithmen und Programmierung digitaler Rechner, Grundlagen der imperativen Programmierung)
- Objektorientierte Programmierung (Funktionen, Klassen und Vererbung)
- Datenbanksysteme (Grundlagen der logischen Datenorganisation und physische Datenorganisation, Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL), Integrität und Sicherheit, Konzeptuelle Modellierung, Abfrageabarbeitung und Optimierung, Programmieren mit Datenbanksystemen)
- Algorithmen und Datenstrukturen (grundlegende Datenstrukturen, Such- und Sortierverfahren und grundlegende Graph- und Optimierungsalgorithmen)
b) Mathematik-Kenntnisse in den folgenden Bereichen im Ausmaß von mindestens 10 ECTS:
- Mathematische Grundlagen (Mengenlehre, Logik, Funktionenbegriff, reelle und komplexe Zahlen, Gruppen und Körper und elementare Kombinatorik)
- Lineare Algebra (Matrix- und Vektorrechnung, Invertieren von Matrizen, Lösen von linearen Gleichungssystemen, Bestimmung von Determinanten, Eigenwerten und Eigenvektoren, lineare Optimierung, innere Produkte, Projektionen und Orthonormalbasen)
- Analysis (Folgen und Reihen, Differential- und Integralrechnung in mehreren Variablen, Taylorreihen und Taylorentwicklung und lineare gewöhnliche Differentialgleichungen)
c) Naturwissenschaftliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche im Ausmaß von mindestens 10 ECTS:
- Grundlagen der Astronomie und Astrophysik (Charakteristika astrophysikalischer Objekte und wesentliche astrophysikalische Prozesse)
- Grundlagen der Biologie (Biochemie; Bioinformatik: Sequenzalignments und Datenbanksuchen, Rekonstruktion phylogenetischer Bäume, Vorhersage der Struktur und Funktion von Proteinen, molekulare Netzwerke; Mechanismen der molekularen Evolution; genetische und funktionelle Diversität von Mikroorganismen; Funktion von Mikroorganismen, Pflanzen oder Tieren in Ökosystemen und Zellbiologie)
- Grundlagen der Chemie (Chemische Strukturformeln, funktionelle Gruppen und ihre Reaktivität, Reaktionsmechanismen, Thermodynamik und Kinetik)
- Grundlagen der Meteorologie (Strahlung, Fluid-Dynamik und Thermodynamik der Atmosphäre)
- Grundlagen der Pharmazie (Chemische Grundlagen der therapeutisch relevanten Arzneistoffklassen, Struktur-Wirkungs-Beziehungen, Methoden der computerunter-stützten Arzneistoffentwicklung, Pharmakodynamik, Pharmakokinetik und Risikobewertung)
- Grundlagen der Physik (klassische Mechanik, Schwingungen und Wellen, Elektrizität und Magnetismus, Kontinuumsmechanik: Elastizität und Hydrodynamik, Thermodynamik und statistische Mechanik und Quantenmechanik)